데이터 과학, 머신러닝, 통계학에서 탁월한 능력을 발휘하는 데 필요한 수학을 이해하고 여러분의 것으로 만들어보자. 이 책에서는 미적분, 확률, 통계, 선형대수학을 설명하고 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 신경망과 같은 기술에 수학이 어떻게 적용되는지 안내한다. 그 과정에서 데이터 과학의 현황과 통찰력을 깨우쳐 여러분의 가치를 극대화하는 방법과 실용적인 인사이트도 얻을 수 있다.
지은이 질이 집필에 참여한 《공학 수학》 중 복소 해석학 내용을 바탕으로 학부 수준의 수학과 및 이공계 학과 전공 학생을 위한 교과서로 발전시킨 것이다. 수학적 지식이 미적분학 정도에 불과한 이공계 학생을 대상으로 책을 편집하였다.
기하의 발견적 접근을 위하여 저술되었으며 학습과 활동과제 개발에 대한 본 저서의 관점은 다음과 같다. 도형에 관한 성질이 주어지기 전에 스스로 탐구하게 하는 활동이 선행되어야 한다. 도형은 주변 세계를 서술하고 설명하기 위한 도구로 고안되었으며, 그러므로 기하 학습은 기본적으로 맥락 안에서 다루어져야 한다.
많은 고민 속에서 미국 교사들이 교사공동체를 형성하고 수학 수업을 서로 협력하여 성찰하고 그 과정과 결과에서 새로운 도전과 시도의 과정이다. 수많은 연구와 실행을 요약하여 제시하였고, 곳곳에서 깊이 고민하고 논의한 흔적과 사례들을 만날 수 있다.
